加强数据治理(lǐ) 释放数据价值

回顾人类社会发展史，新(xīn)要素一般都会引发新(xīn)变革。在新(xīn)一代信息技(jì )术的引领下，数据成為(wèi)新(xīn)生产(chǎn)要素，激发出一批新(xīn)模式新(xīn)业态。而数据价值的充分(fēn)发挥，离不开数据治理(lǐ)水平的不断提升。在以“数据强基 智领未来”為(wèi)主题的第二届数据治理(lǐ)年会暨博览会开幕式上，中(zhōng)國(guó)電(diàn)子信息行业联合会会長(cháng)陈肇雄强调，加强数据治理(lǐ)，激活数据要素潜能(néng)，已成為(wèi)新(xīn)发展格局背景下抢占发展制高点、提升國(guó)家综合实力、增强國(guó)际竞争力的关键要素。

我國(guó)数据产(chǎn)业加速前行

在國(guó)家政策的大力支持下，伴随着数据治理(lǐ)顶层设计的不断完善，数据作(zuò)為(wèi)新(xīn)生产(chǎn)要素，正加速融入生产(chǎn)、分(fēn)配、流通、消费和社会服務(wù)管理(lǐ)等各环节，成為(wèi)加快经济社会发展质(zhì)量变革、效率变革、动力变革的重要引擎，深刻改变着生产(chǎn)方式、生活方式和社会治理(lǐ)方式。

我國(guó)数据产(chǎn)业在整體(tǐ)规模、基础设施建设以及创新(xīn)发展方面均取得了可(kě)圈可(kě)点的成绩。在规模方面，2022年我國(guó)大数据产(chǎn)业规模达1.57万亿元，同比增長(cháng)18％，成為(wèi)推动数字经济发展的重要力量。在创新(xīn)发展方面，我國(guó)数据产(chǎn)业正迸发出强大的创新(xīn)活力，人工(gōng)智能(néng)、大数据等核心领域的发明专利授权量达33.5万件，居全球前列；数商(shāng)企业数量10年间增長(cháng)10倍，现已超过100万家，质(zhì)量和效益不断提升。在基础设施建设方面，我國(guó)已建成总里程近6000万公(gōng)里、全球最大的光纤网络，建成5G基站超321.5万个，算力总规模位居全球第二，為(wèi)我國(guó)数字经济不断做强做优做大打下了坚实基础。

我國(guó)地方政府发展数据产(chǎn)业方兴未艾。清华大學(xué)教授孟庆國(guó)在发布《中(zhōng)國(guó)地方数据发展报告（2023年）》暨数据发展指数（DDI）时指出，我國(guó)地方数据发展水平呈现出“东—中(zhōng)—西”梯度发展格局。全國(guó)地方数据发展指数均值為(wèi)0.41，北京最高，為(wèi)0.61，随后是浙江、上海、山(shān)东、广东、江苏。特别值得注意的是，“雁阵效应”渐成燎原之势，数据创新(xīn)应用(yòng)水平稳步提升，数据要素流通體(tǐ)系逐步建立，数据资源體(tǐ)系加快完善，数据基础设施建设加速推进，数据治理(lǐ)与安(ān)全體(tǐ)系逐步形成；“头雁示范”引领数据发展，北京、浙江、上海、山(shān)东、广东、江苏发挥自身优势，先行先试，创造诸多(duō)可(kě)复制、可(kě)推广的先进经验，成為(wèi)全國(guó)数据发展创新(xīn)中(zhōng)的佼佼者。

数据治理(lǐ)释放数据价值

“数据治理(lǐ)是数据价值发挥的基础性工(gōng)作(zuò)。”工(gōng)业和信息化部信息技(jì )术发展司副司長(cháng)江明涛强调了这一观点。在数据要素时代，数据作(zuò)為(wèi)社会资产(chǎn)的理(lǐ)念正在成為(wèi)共识，数据治理(lǐ)就是以释放数据价值為(wèi)核心目标，旨在提升数据质(zhì)量，保障数据安(ān)全，统筹开展数据管理(lǐ)，持续运营数据资产(chǎn)。

近年来，工(gōng)业和信息化部扎实推进國(guó)家大数据战略，推动各行业各领域提升数据治理(lǐ)水平，取得了明显成效。一是加强政策引领。参与编制“数据二十条”，推动印发《“十四五”大数据产(chǎn)业发展规划》，组织开展数据治理(lǐ)能(néng)力提升行动。二是推动技(jì )术创新(xīn)。开展大数据产(chǎn)业发展示范，已分(fēn)4批遴选了813个典型项目，引领大数据技(jì )术创新(xīn)应用(yòng)。支持产(chǎn)品主数据标准生态系统建设，探索工(gōng)业数据空间，推进数据高质(zhì)量汇聚及便捷化流通。三是优化产(chǎn)业生态。出台《企业数据管理(lǐ)國(guó)家标准贯标工(gōng)作(zuò)方案》，遴选了14个地區(qū)以及10个行业开展试点，已推进数据管理(lǐ)國(guó)家标准机构贯标超2000家。进行企业首席数据官制度建设，加快探索基于数据的管理(lǐ)及决策新(xīn)机制。

从信息化时代到大数据时代，再到数据要素时代，数据从仅被视為(wèi)业務(wù)的“附属品”，提高為(wèi)具(jù)有(yǒu)潜在价值的“资产(chǎn)”，数据管理(lǐ)的理(lǐ)念与方式均取得了显著进步。由中(zhōng)國(guó)電(diàn)子信息行业联合会副会長(cháng)兼秘书長(cháng)高素梅发布的《2023年数据管理(lǐ)白皮书》显示，企业数据管理(lǐ)认识不断提升，数据管理(lǐ)能(néng)力发展稳中(zhōng)有(yǒu)进，各个行业优势领域各具(jù)特色，區(qū)域间数据管理(lǐ)呈现梯度分(fēn)布。

在应对挑战中(zhōng)不断前行

尽管我國(guó)数据管理(lǐ)水平2023年提升显著，但客观来看仍处于发展初期。《2023年数据管理(lǐ)白皮书》指出，我國(guó)数据管理(lǐ)仍在标准體(tǐ)系、产(chǎn)业发展、技(jì )术应用(yòng)、人才供给等方面存在诸多(duō)挑战。

首先，数据管理(lǐ)标准體(tǐ)系不完善，导致数据难以互通。数据管理(lǐ)标准體(tǐ)系是数字经济高质(zhì)量发展的重要组成部分(fēn)，為(wèi)响应市场需求、规范产(chǎn)业发展、引导产(chǎn)品升级、促进技(jì )术创新(xīn)提供支撑，是衡量数据管理(lǐ)发展水平的关键，也是政府、企业等机构进行数据管理(lǐ)的主要抓手。目前，包括全國(guó)信标委大数据标准工(gōng)作(zuò)组、全國(guó)信息安(ān)全标准化技(jì )术委员会、中(zhōng)國(guó)通信标准化协会在内的诸多(duō)标准研制机构陆续发布数据管理(lǐ)相关标准，但是仍然存在数据管理(lǐ)标准體(tǐ)系不健全、标准指导性不足等问题。

其次，数据管理(lǐ)产(chǎn)业供给不充分(fēn)，难以满足数据管理(lǐ)市场需求。较强的产(chǎn)业供给能(néng)力有(yǒu)利于形成供需循环，带动全行业数据管理(lǐ)发展。目前，我國(guó)数据管理(lǐ)技(jì )术领域发展相对成熟，形成了覆盖数据采集、管理(lǐ)、分(fēn)析、应用(yòng)和服務(wù)等环节的工(gōng)具(jù)體(tǐ)系，数据管理(lǐ)产(chǎn)品基本满足规模化商(shāng)用(yòng)要求。但是总體(tǐ)来看，我國(guó)数据管理(lǐ)服務(wù)产(chǎn)业仍处于发展初期，在工(gōng)具(jù)交付实施、后期运维、咨询规划、运营服務(wù)等方面，仍存在服務(wù)内容与企业实际需求脱节、服務(wù)专业性不足等问题。

再次，技(jì )术工(gōng)具(jù)应用(yòng)程度不高，数据管理(lǐ)效率提升困难。技(jì )术工(gōng)具(jù)在提升数据管理(lǐ)工(gōng)作(zuò)效率中(zhōng)发挥着关键作(zuò)用(yòng)。随着数据管理(lǐ)工(gōng)作(zuò)的复杂性大大提升，技(jì )术工(gōng)具(jù)的应用(yòng)程度直接决定了数据管理(lǐ)的效率。目前，企业的工(gōng)具(jù)集中(zhōng)于数据生产(chǎn)端，包括人力、财務(wù)、产(chǎn)品等管理(lǐ)平台，缺少一體(tǐ)化数据管理(lǐ)平台，难以支撑业務(wù)、数据和技(jì )术的融合。此外，数据管理(lǐ)平台仍处于智能(néng)化、自动化程度较低的状态，造成人力成本居高不下。

最后，数据管理(lǐ)人才存在较大缺口，数据管理(lǐ)推进后劲不够。充足的人才供给是推动行业发展的根本动力。由于数据管理(lǐ)是一个新(xīn)兴领域，专业人才供应量相对较少，难以满足企业数据管理(lǐ)日益增長(cháng)的需求。同时，数据管理(lǐ)人才分(fēn)布不均，主要集中(zhōng)于金融、通信、互联网等行业，传统行业的人才缺口较大。

面向未来发展，数据治理(lǐ)将在不断应对挑战中(zhōng)迸发出新(xīn)活力。陈肇雄强调，要转变观念，树立数据思维、形成数据治理(lǐ)文(wén)化；要机制引领，创新(xīn)治理(lǐ)體(tǐ)系、健全数据治理(lǐ)生态；要融合创新(xīn)，释放数据价值、拓展经济增長(cháng)新(xīn)空间。江明涛指出，要从三个方面发力做好数据治理(lǐ)工(gōng)作(zuò)，即加强标准引领，做好DCMM贯标工(gōng)作(zuò)；推进人才培养，深化首席数据官探索；强化资源汇聚，培育数据产(chǎn)业生态。