近些年来，随着大数据在各个行业领域应用(yòng)的不断深入，数据作(zuò)為(wèi)基础性战略资源的地位日益凸显，数据标准化、数据确权、数据质(zhì)量、数据安(ān)全、隐私保护、数据流通管控、数据共享开放这些问题越来越受到國(guó)家、行业、企业各个层面的高度关注，这样一来，数据治理(lǐ)的概念就越来越多(duō)受到关注，成為(wèi)目前大数据产(chǎn)业生态系统中(zhōng)的新(xīn)热点。通常数据治理(lǐ)被认為(wèi)是获得高质(zhì)量数据的核心控制规程，用(yòng)于管理(lǐ)、使用(yòng)、改进和保护企业数据加工(gōng)过程中(zhōng)数据质(zhì)量。许多(duō)企业通过學(xué)习、培训和借鉴经验，开展自身的数据管理(lǐ)实践和有(yǒu)效数据治理(lǐ)工(gōng)作(zuò)。 由于传统的信息系统建设往往是重功能(néng)轻数据，导致数据资源缺少统一的规划与标准，缺少有(yǒu)效数据治理(lǐ)，在数据应用(yòng)中(zhōng)数据不全、不准、无法有(yǒu)效关联等问题突出，无法有(yǒu)效满足新(xīn)形势下内部经营决策、外部信息披露监管合规的需要。数据来源于业務(wù)流程，信息系统是数据的载體(tǐ)，表面看到的数据问题是一种表象，深层次的原因是业務(wù)不合时宜的结构性问题，因此有(yǒu)效的数据治理(lǐ)必然会需要深层次的业務(wù)流程再造和组织变革。数据治理(lǐ)是一门将是数据视為(wèi)企业核心资产(chǎn)的实践性很(hěn)强的學(xué)问，它涉及到对组织内人员、流程、技(jì )术和策略的编排，以从企业数据资源管理(lǐ)工(gōng)作(zuò)中(zhōng)获取最优的业務(wù)价值回报，如上所述，以数据治理(lǐ)工(gōng)作(zuò)作(zuò)為(wèi)抓手驱动企业在数字经济时代背景下有(yǒu)效开展数字化转型，是当前业界的普遍共识。