数据质(zhì)量是从数据整合、数据预处理(lǐ)、资源入库、资源监控、资源利用(yòng)等数据处理(lǐ)流程环节入手，建立的完善的数据生命周期管理(lǐ)与数据质(zhì)量管控机制，是对数据从获取、清洗、转换、关联、存储、使用(yòng)等生命周期的每个阶段里可(kě)能(néng)引发的各类数据质(zhì)量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列质(zhì)量管理(lǐ)的活动。数据质(zhì)量管理(lǐ)是循环管理(lǐ)过程，其终极目标是通过可(kě)靠的数据，提升数据在业務(wù)中(zhōng)的使用(yòng)价值。 数据质(zhì)量作(zuò)為(wèi)数据管理(lǐ)平台的核心之一，具(jù)有(yǒu)多(duō)重属性，其基本质(zhì)量特性主要包括：完整性、一致性、准确性和及时性等四个方面，要对数据质(zhì)量进行较好地控制，就必须对数据的四个基本质(zhì)量特性进行很(hěn)好了解，从而在各个方面采取措施，杜绝数据质(zhì)量问题的出现，使数据监控工(gōng)作(zuò)能(néng)够真正达到控制数据质(zhì)量的目的。