信息系统建设发展到一定阶段,数据资源将成為(wèi)战略资产(chǎn)，而有(yǒu)效的数据治理(lǐ)才是数据资产(chǎn)形成的必要条件。 虽然以规范的方式来管理(lǐ)数据资产(chǎn)的理(lǐ)念已经被广泛接受和认可(kě)，但是光有(yǒu)理(lǐ)念是不够的，还需要组织架构、原则、过程和规则，以确保数据管理(lǐ)的各项职能(néng)得到正确的履行。 数据治理(lǐ)是指从使用(yòng)零散数据变為(wèi)使用(yòng)统一主数据、从具(jù)有(yǒu)很(hěn)少或没有(yǒu)组织和流程治理(lǐ)到企业范围内的综合数据治理(lǐ)、从尝试处理(lǐ)主数据混乱状况到主数据井井有(yǒu)条的一个过程。 数据治理(lǐ)涉及到业務(wù)的梳理(lǐ)、标准的制定、数据的监控、数据的集成等工(gōng)作(zuò)，复杂度高、探索性强，在治理(lǐ)过程中(zhōng)出现偏离或失误的概率较大，如不能(néng)及时纠正，其影响将难以估计，这也往往导致数据治理(lǐ)成效不佳甚至彻底失败。因此在做数据治理(lǐ)时就要采用(yòng)系统的方法和过程的方法做好数据治理(lǐ)顶层设计工(gōng)作(zuò)。数据治理(lǐ)顶层设计主要包括数据战略制定、数据治理(lǐ)體(tǐ)系、数据战略实施三个方面。